Experis Colombia
Referencia: 20261028224659Disponible Publicada el 28/10/2026
AI Engineer - Databricks (Inglés B2)
Tu próximo desafío profesional comienza aquí.
- Ubicación
- Bogota, D. C. Bogota, Colombia
- Salario
- COP 10.000.001 a $15.000.000
- Modalidad
- indefinido
- Tipo de empleo
- mixta
Descripción del rol
Buscamos un/a AI Engineer con sólidas habilidades en Python, experiencia práctica en Databricks y conocimiento de LLMs para diseñar e implementar soluciones de IA generativa escalables y orientadas a negocio. El rol implica desarrollar sistemas RAG y agentes autónomos, construir pipelines de MLOps para modelos generativos con versionado, monitoreo y gobierno, diseñar APIs e integrar soluciones de IA con otros sistemas, y gestionar la comunicación y expectativas con clientes para asegurar el avance y cumplimiento de hitos. Contrato a término indefinido. Salario a convenir ($10.000.000 - $13.000.000) + beneficios. Modalidad flexible: presencia en Bogotá o Medellín o trabajo remoto desde otras ciudades de Colombia. Horario flexible.
Beneficios:
• Horario flexible.
• Modalidad flexible (presencial en Bogotá o Medellín, o remoto desde otras ciudades de Colombia).
• Beneficios adicionales (no especificados).
Beneficios:
• Horario flexible.
• Modalidad flexible (presencial en Bogotá o Medellín, o remoto desde otras ciudades de Colombia).
• Beneficios adicionales (no especificados).
Experiencia requerida
- Mínimo 2 años de experiencia con Databricks en proyectos reales. Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Ingeniería de Datos o áreas afines. Python intermedio/avanzado. Conocimiento práctico de LLMs y frameworks relacionados. Inglés conversacional (B2).
Funciones y competencias
- - Desarrollar soluciones de IA generativa para automatización inteligente, incluyendo sistemas RAG y agentes autónomos.
- - Implementar pipelines de MLOps para modelos generativos con versionado, monitoreo y gobierno de LLMs.
- - Diseñar APIs e integrar soluciones de IA con sistemas internos y externos.
- - Gestionar expectativas de clientes, comunicar avances y hacer seguimiento de hitos de proyecto.
- - Construir soluciones escalables y orientadas a resolver retos reales de negocio.